Це зробить виробництво Arla Foods більш екологічним. При цьому, варто зазначити, що кожен рік компанія збирає з господарств своїх членів набагато більші обсяги молока — приблизно 13 млрд кг з 10 300 ферм на всій території північної Європи, де зосереджені виробничі та переробні потужності Arla Foods.

Штучний інтелект Arla Foods здатний передбачати, скільки саме молока 1,5 млн корів дадуть в найближчому майбутньому. Ще зовсім недавно, до появи цієї програми, подібні прогнози займали багато сил і часу: для їх створення потрібно було витратити кілька днів копіткої праці на основі величезних файлів в відомій всім стандартній програмі Excel. Зі штучним інтелектом прогноз формується не тільки набагато швидше — всього за кілька годин — але і виходить істотно точніше — на 1,4%, за даними Arla Foods.

Директор глобального планування виробництва молока Arla Foods Міхаель Бегх Лінде Вінтер (Michael Bøgh Linde Vinther) прокоментував роботу штучного інтелекту компанії новинному сайту Dairy Reporter. «Чим точніше ми передбачаємо наш обсяг виробництва молока, тим краще ми можемо оптимізувати весь виробничий ланцюжок, що робить вище як рентабельність членів нашого кооперативу, так і екологічність виробництва в цілому. Новий штучний інтелект дає нам можливість вивчити наше виробництво сирого молока так глибоко, як нам ще ніколи не вдавалося», — заявив він.

Більше даних

Як запевняють в Arla Foods, завдяки штучному інтелекту компанія зможе робити прогнози надоїв сирого молока на основі набагато більшої кількості даних. У розрахунках враховуються сезонні коливання, кількість фермерів, які переходять на виробництво іншого сорту молока, географічні особливості ферм-власників кооперативу, а також обсяг виробництва сировини кожною конкретною фермою на добу.

«Тепер ми можемо приймати важливі стратегічні рішення на основі більш точної інформації. Дані стали більш надійними, так як зараз є формалізована і надійна система, а не інформація, заснована на особистих знаннях. Дивно бути свідком того, як ця нова технологія може оптимізувати і поліпшити роботу, яка до теперішнього часу була дуже трудомісткою», — хвалить штучний інтелект Міхаель Бегх Лінде Вінтер.

Як приклад того, як ця технологія дозволяє Arla Foods управляти виробництвом, наводиться приклад інформованого вибору про обсяги поставок молока з ферм в Північній і Західній Німеччині на період від трьох до п'яти місяців вперед.

«Такого роду інформація є дуже цінною, тому що вона дозволяє нам планувати і налагоджувати число молоковозів компанії, що курсують по дорогах країни. Таким чином ми можемо знижувати як вартість перевезення, так і шкоди навколишньому середовищу від зайвих викидів вуглекислого газу», — уточнює директор глобального планування виробництва молока Arla Foods.

До теперішнього часу сервіс передбачення надоїв на основі штучного інтелекту впроваджений на всіх європейських ринках, на яких працює кооператив Arla Foods, включаючи Данію, Німеччину, Швецію, Великобританію, Бельгію, Люксембург і Нідерланди.

Джерело: DairyReporter