Что же такое цифровое молочарство? На самом деле это ферма, которая имеет информационную поддержку. Речь идет о поисковых данные в режиме реального времени. Это означает, что вся информация, касающаяся животных доступна даже тогда, когда работники находятся за пределами хозяйства.

С помощью визуального анализа, преимущественно с помощью камер установленных в разных уголках коровника, работник записывает и вносит данные в базу.
Так можно оценить состояние подстилки, чтобы знать когда ее менять. Таким способом можно оценить балл упитанности животного и следить за тем, сколько корова пьет. Также с помощью камер можно измерять уровень обеспеченности кормом в коровнике, увидеть хорошо ли перемешан рацион, как роздан, чтобы когда остаются незьиды, оценить где коровы едят и сколько они потребляют корма.

Система способна распознавать коров из всех углов, реагируя на их движения.

Все собранные данные направляются для обработки на компьютер, после чего собираются в «облаке», которое доступно в режиме реального времени, даже с телефона.
Инфракрасные лампы на камерах освещают коров ночью, поэтому сбор данных продолжается даже тогда, когда в коровнике работники не находятся.

Как это работает?

Существует много направлений работы искусственного интеллекта, но выделяют четыре основных:

• Обучение. Существующие наборы данных на ферме, фотографии и данные, которые собирают камеры, можно объединить, чтобы научить систему новым вещам.
• Выявление. Поиск коров в коровнике и понимание того, кто есть кто.
• Логика. Это то, что знает система. То есть, собираются данные по определенной поведении животных и вводятся в базу. Далее система уже распознает эти тонкости поведения и реагирует на них. Например, если у коровы подергивается левое ухо, она выработала уже литр молока.
• Данные. Суть заключается в том, чтобы собирать полезные для использования данные в режиме реального времени.

Выявление проблем на ферме

Искусственный интеллект способствует эффективной работе и решению проблем в хозяйстве.

Например, в одном случае камера была размещена над поилками, которую перекрывали сортировочные ворота. Когда ворота были закрыты, коровы не имели доступ к воде. Значительная часть животных не пили в течение восьми часов. Когда ворота открылись, коровы бросились к поилке, ибо жаждущие. Соответственно, имел место стресс и снижение производительности. А искусственный интеллект сразу распознает такие ситуации и сигнализирует о них.

Еще один случай, человек, который отвечает за кормление коров добавил много одного ингредиента, из-за чего смеситель не работал должным образом и поэтому корм был плохой консистенции. Система смогла распознать сбой в середине отряда, где ело большинство коров. Некоторым коровам досталось мало корма и питательных веществ. После того фермер улучшил бетонный пол в той части отряда, где коровы скапливались, чтобы поесть, система на это указала. Затем этот фермер улучшил пол и в остальных отряда.

Еще один случай, на другой ферме ночью в одно и то же время включался сенсорный фонарь и коровы приходили есть. Когда свет гаснул, они возвращались на свои места. Сделав вывод, можно понять, что правильное освещение в коровнике — это не шутка. Оно значительно влияет на производительность.

Возможности будущего

Ученые провели исследование для выявления коров в охоте опираясь на то, как они потребляют корм. Как утверждают ученые, охоту можно найти за 24 часа до ее начала. Каждая корова в исследовании имела набор определенных данных, поэтому система замечала мельчайшие изменения.

Ученые обучают систему определять сортировки кормов для выявления проблем со смешиванием и рационом. Один производитель попросил определить коров, которые едят агрессивно.

Ушные бирки можно заменить на радиочастотное считывания в доильных залах. Удаленный доступ позволит ветеринарам проверять послеоперационных коров на предмет потребления корма, воды и того как они отдыхают без выезда на хозяйство. Интеграция визуальных данных с другими информационными системами поможет найти причинно-следственные связи и упорядочить системы на ферме.

Системы искусственного интеллекта продолжать устанавливать на фермах, так как камеры могут видеть вещи раньше и последовательнее, чем люди. Камеры не устают. Им не нужны выходные. Они работают круглосуточно.

Когда камеры совместить с данными по ферме, то можно создать новые системы, которые будут постоянно развиваться и меняться. В этом и заключается вся суть — это эволюция данных.
Эти системы предназначены не для замены людей, а наоборот для улучшения их работы. Работники постоянно наблюдают за коровами. А системы улавливают все мелочи, которые человек может не заметить.

Сегодня новые системы сбора данных на ферме могут показывать больше, чем раньше. Если эти системы действуют в режиме реального времени, то принимать решение можно быстрее и иметь лучший прогресс на хозяйствах.

MilkUa.info за материалами Progressivedairy.com